Leistungen
Von der Strategie zur produktiven KI-Transformation
Kein Overengineering, keine isolierten Piloten. Wir begleiten den gesamten Weg — von der Prozessanalyse über den Agentic-AI-Aufbau bis zum skalierbaren Operating Model.
KI-Strategie & Workflow-Design
Wo verlieren Sie Zeit, Geld oder Qualität?
Der Startpunkt ist nicht „Welche Tools kaufen wir?", sondern eine strukturierte Prozesslandkarte. Wir identifizieren, wo KI den größten messbaren Hebel erzeugt, und entwickeln eine Roadmap, die finanziell belastbar ist.
- Prozesslandkarte und Potenzialanalyse
- Priorisierung nach Business Impact (Umsatz, Marge, Zykluszeit)
- KI-Roadmap mit klaren Milestones und CFO-tauglichen Zahlen
- Verknüpfung jeder KI-Investition mit messbaren Business-Effekten
Wenn die KI-Roadmap nicht mit Workflows beginnt, ist sie nur Beschaffung im Gewand einer Strategie.
Agentic AI Implementation
Von Piloten zu produktiver Transformation.
Ungefähr 95 % generativer KI-Piloten liefern keinen messbaren ROI — weil sie in sauberen Umgebungen funktionieren, aber an echten Workflows scheitern. Wir bauen von Anfang an für den produktiven Einsatz.
- Architektur orchestrierter Multi-Agent-Systeme (Memory, Tools, Planning, Feedback)
- Integration in bestehende Systeme und Datenpipelines
- Human-in-the-loop Design und Eskalationspfade
- Frameworks: Google ADK, LangChain, LlamaIndex und weitere
Der Pilot ist nicht gescheitert. Das Operating Model ist gescheitert.
Governance & Operating Model
Governance als Skalierungshebel, nicht als Bremsklotz.
Unternehmen, die KI skalieren, nutzen Governance, um schneller zu werden — durch klare Entscheidungsrechte, definierte Verantwortlichkeiten und strukturierte Eskalationspfade.
- Rollen- und Verantwortlichkeitsdesign (RACI für KI)
- Human-in-the-loop-Regeln und Entscheidungsautonomie
- AI Risk & Compliance Framework
- KI-Governance-Struktur, die mit dem Unternehmen skaliert
Erfolgreiche Unternehmen nutzen Governance, um schneller zu werden.
KI-Transformation & Change
Rollen neu denken, bevor automatisiert wird.
Man kann Intelligenz nicht auf ein kaputtes Organigramm schrauben und es Transformation nennen. Bevor Aufgaben automatisiert werden, gestalten wir Rollen, Prozesse und Zusammenarbeit neu.
- Rollendefinition: Was soll diese Rolle in Zukunft leisten?
- Change-Management und Stakeholder-Alignment
- Qualifizierung und Enablement für KI-gestützte Arbeit
- Operating Model: Wie arbeiten Menschen und Agenten zusammen?
BCGs 10-20-70-Regel: 70 % des KI-Werts entsteht durch Menschen, Prozesse und Kultur.
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